7月5日至7日，第一届全国大数据与人工智能科学大会在重庆举行。公司副经理唐国强教授带队一行4人参会，随行的有副经理蒋远营副教授、封全喜副教授和艾武博士。目的是通过参会深入了解当前大数据和人工智能科学的前沿动态，为公司统计学和信息与计算科学团队建设谋划发展方向。

公司教师代表合影

本次会议由中国工业与应用数学学会（CSIAM）大数据与人工智能专业委员会、中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会联合主办。大会主席为徐宗本院士和鄂维南院士。CSIAM理事长，北京大学张平文院士、IEEE Fellow，南京大学周志华教授等学术界著名学者受邀做大会报告，吸引了来自中国科学院大学、北京大学、清华大学等高校院所和工业界的数百名专家学者、青年教师和研究生，围绕大数据与人工智能领域当前研究热点进行了深入交流研讨。会议旨在为我国大数据分析方法与人工智能算法发展构筑理论基础，促进创新型国家建设。

大会现场

徐宗本院士做了题为“大数据背景下的小样本学习”的特邀报告。报告指出大样本学习与小样本学习是人工智能中的两种基本学习范式。以深度学习为代表的机器学习主要适用于大样本学习，而小样本学习尚未形成系统的方法论。徐院士在报告中提出了小样本学习的框架和模型，概述了小样本学习的国内外研究进展，并提出了几个应重点关注的研究方向。鄂维南院士做了题为“过参数学习”的特邀报告。报告指出过参数学习即指参数的个数超过训练样本的个数的机器学习模型。报告指出了过参数学习过程中的一系列新的问题。张平文院士做了题为“大数据驱动的可计算建模”的大会报告。报告介绍了基于模拟数据和观测数据的可计算建模方法，指出可计算建模是根据所研究问题对计算精度的要求，综合运用相关领域知识建立或简化模型，减少计算量，提高计算效率，使得模型在现有计算机条件下可计算。大数据使得以预测为目的的建模可以不依赖机理，从而极大地拓展了计算研究的领域。

艾武博士与徐宗本院士交流后合影